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LLaMA2：2023 年 7 月 19 日，Meta 发布了免费商用版开源大模型 LLaMA2，各个企业能够以相对低廉的 价格在该模型上开发应用，为客户提供自主的大模型。Meta 发布的 LLaMA 2 模型系列包含 70 亿、130 亿和 700 亿三种参数变体，训练数据采用了更新之后的混合数据，模型方面采用文本输入与文本输出，预训练模型 在2万亿token上进行训练，训练token总数相较于LLaMA 1增加了40%。LLaMA 2学术基准测试优于LLaMA1， 专业场景中能力进一步提升。公布的测评结果显示，LLaMA 2 在包括推理、编码、精通性和知识测试等方面均 优于相近训练参数下的 LLaMA 1。LLaMA 2 模型最大的变化除了性能提升，还体现在 B 端可以助力企业开发自 己的大模型，C 端可以丰富 AIGC 应用，改变了以往大模型由多家科技巨头垄断的格局，AI 应用实现加速落地。 目前，用户已经能够在 Azure 平台上微调和部署 7B、13B 和 70B 参数的 LLaMA 2 模型。